Jazda próbna Continental wykorzystuje sztuczną inteligencję
Firma technologiczna wyposaża samochody w ludzkie możliwości
Podstawowym wymogiem dla najnowocześniejszych systemów wspomagania jazdy i autonomicznych systemów jazdy jest dokładne zrozumienie i dokładna ocena sytuacji drogowej przez pojazd. Aby pojazdy zautomatyzowane mogły zastępować kierowców, pojazdy muszą rozumieć działania wszystkich użytkowników dróg, aby mogli podejmować właściwe decyzje w różnych sytuacjach drogowych. Podczas CES Asia, wiodącego azjatyckiego wydarzenia w dziedzinie elektroniki i technologii, firma technologiczna Continental zaprezentuje platformę widzenia komputerowego, która wykorzystuje sztuczną inteligencję, sieci neuronowe i uczenie maszynowe, aby ulepszyć technologię czujników i wzmocnić pojazd.
System będzie wykorzystywał nową, piątą generację wielofunkcyjnej kamery Continental, która wejdzie do masowej produkcji w 2020 roku i będzie współpracować z sieciami neuronowymi obok tradycyjnego obrazu komputerowego. Celem systemu jest lepsze zrozumienie sytuacji za pomocą inteligentnych algorytmów, w tym określanie intencji i gestów pieszych.
„AI odgrywa ważną rolę w odtwarzaniu ludzkich działań. Dzięki oprogramowaniu AI samochód jest w stanie interpretować złożone i nieprzewidywalne sytuacje – widzi nie tylko to, co jest przede mną, ale także to, co może być przede mną” – mówi Carl Haupt, dyrektor Advanced Driver Assistance System w firmie Continental. „Postrzegamy sztuczną inteligencję jako podstawową technologię autonomicznej jazdy i integralną część przyszłości samochodów”.
Tak jak kierowcy odbierają swoje otoczenie zmysłami, przetwarzają informacje swoim intelektem, podejmują decyzje i wdrażają je rękami i nogami podczas jazdy, tak zautomatyzowany samochód powinien to wszystko robić w ten sam sposób. Wymaga to, aby jego umiejętności były co najmniej takie same, jak ludzkie.
Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości widzenia komputerowego. Sztuczna inteligencja mogła widzieć ludzi i przewidywać ich intencje oraz gesty. „Samochód musi być wystarczająco inteligentny, aby rozumieć zarówno swojego kierowcę, jak i otoczenie”, mówi Robert Teal, szef działu uczenia maszynowego w Advanced Driver Assistance Systems. Przykład ilustrujący koncepcję: algorytm w zautomatyzowanym systemie sterowania zareaguje tylko wtedy, gdy pieszy wejdzie na jezdnię. Z kolei algorytmy sztucznej inteligencji potrafią przewidzieć zamiary pieszego w miarę zbliżania się. W tym sensie są jak doświadczony kierowca, który instynktownie rozumie, że taka sytuacja jest potencjalnie krytyczna i przygotowuje się do zatrzymania.
Podobnie jak ludzie, systemy sztucznej inteligencji muszą uczyć się nowych umiejętności – ludzie robią to w szkołach nauki jazdy, w systemach sztucznej inteligencji poprzez „uczenie nadzorowane”. Aby ewoluować, oprogramowanie analizuje ogromne ilości danych w celu wyodrębnienia skutecznych i nieskutecznych strategii działania.
2020-08-30
