Autonomiczna jazda, bo logistyka będzie szybsza
Na poziomie mediów często wydaje się, że I postęp techniczny Świat transportu ustępuje jedynie światu samochodów. Tak naprawdę wiemy doskonale, że w przypadku wielu współczesnych technologii tak nie jest rozproszony w samochodach (od filtrów NOX z mocznikiem stosowanych w silnikach Diesla po niektóre urządzenia zabezpieczające) minął na długo przed „ciężki".
To samo dotyczy autonomiczna jazda: choć dziś wiele samochodów może pochwalić się systemami wspomagania poziomu 2 (jedynymi obecnie uznawanymi przez przepisy ruchu drogowego w wielu krajach, w tym we Włoszech), transport towarowy i logistyka w eksperymentach jest naprawdę daleko do przodu
Już w drodze
Wielu głównych producentów pojazdów ciężkich, od Mercedes-Benz Trucks po Volvo Trucks i Scania, rozpoczęło już programy pilotażowe z małymi flotami na ustalonych trasach, a nawet zbudowało prototypy. bez kabiny. Jednak jak dotąd testy drogowe ograniczały się do krótkich dystansów, głównie wyznaczonych na obszarach o małym natężeniu ruchu. W USA, jednego z niewielu krajów, w których dozwolone są zaawansowane poziomy jazdy autonomicznej.
Granicę technologiczną w dalszym ciągu stanowi infrastruktura: aby osiągnąć pełną wydajność, w rzeczywistości konieczne jest rozwinięcie komunikacji nie tylko między statkami, ale także między pojazdami i infrastrukturą, aby móc Monitorowanie niezawodny i punktualny ruch (nie tylko same samochody). Co w chwili obecnej uniemożliwia korzystanie z pojazdów autonomicznych w ruchu miejskim, nawet jeśli prowadzone są badania nad możliwymi krótkotrwałymi zastosowaniami w obszarach pieszych, przy czym pojazdy elektryczne zaplanowano dostawę detaliczną.
Również z tego powodu większość obecnych eksperymentów dotyczy przetwarzania towarów wewnątrz obszary o ograniczonym dostępie takich jak place budowy, magazyny logistyczne i obiekty portowe, w których ruch jest ograniczony i kontrolowany. Niektórzy producenci, np. Nissan, zaczęli wykorzystywać bezzałogowe prototypy do przenoszenia komponentów wewnątrz fabryk, co jest przydatne przy opracowywaniu modeli. Sztuczna inteligencja potrafi koordynować ruch kilku pojazdów i obliczać najlepszą trasę połączenia stacji.
Do transportu „samobieżnego”.
Jako możliwe rozwiązanie problemu rozważa się także autonomiczne prowadzenie pojazdów ciężkich. brak sterowników co negatywnie wpływa na branżę w porównaniu ze wzrostem ruchu towarowego. To nie przypadek, że nawet pozaprodukcyjne firmy usługowe interesują się autonomiczną jazdą w powiązaniu z logistyką zgodnie z Google e Uberktórzy poprzez umowy i przejęcia byli bliscy rozwoju kompleksowe rozwiązania.
