Jak dziaƂa system autonomicznej jazdy
Technologia

Jak dziaƂa system autonomicznej jazdy

Niemiecki rząd ogƂosiƂ niedawno, ĆŒe chce wspierać rozwĂłj technologii i planuje stworzenie specjalistycznej infrastruktury na autostradach. Alexander Dobrindt, niemiecki minister transportu, zapowiedziaƂ, ĆŒe odcinek autostrady A9 z Berlina do Monachium zostanie zbudowany w taki sposĂłb, aby autonomiczne samochody mogƂy wygodnie podrĂłĆŒować na caƂej trasie.

Glosariusz skrĂłtĂłw

ABS System zapobiegający blokowaniu. System stosowany w samochodach, zapobiegający blokowaniu kóƂ.

ACC Adaptacyjny tempomat. Urządzenie utrzymujące odpowiednią bezpieczną odlegƂoƛć między poruszającymi się pojazdami.

AD Zautomatyzowana jazda. Zautomatyzowany system jazdy to termin uĆŒywany przez Mercedesa.

ADAS Zaawansowany system wspomagania kierowcy. Rozbudowany system obsƂugi sterowników (jak rozwiązania Nvidia)

ZAPYTAJ Zaawansowany inteligentny tempomat. Adaptacyjny tempomat oparty na radarze

SIERPIEƃ System automatycznego sterowania pojazdem. Zautomatyzowany system nadzoru i jazdy (np. na parkingu)

DIV Inteligentne pojazdy bezzaƂogowe. Inteligentne samochody bez kierowców

ECS Elementy i ukƂady elektroniczne. Ogólna nazwa sprzętu elektronicznego

Internet przedmiotĂłw Internet przedmiotĂłw. Internet przedmiotĂłw

JEGO Inteligentne systemy transportowe. Inteligentne Systemy Transportowe

PROWADZIĆ Wykrywanie ƛwiatƂa i zasięg. Urządzenie, które dziaƂa podobnie do radaru - Ƃączy w sobie laser i teleskop.

LKAS System utrzymania pasa ruchu. Asystent utrzymania pasa ruchu

V2I Infrastruktura pojazdów. Komunikacja między pojazdem a infrastrukturą

V2V Pojazd do pojazdu. Komunikacja między pojazdami

Plan obejmuje m.in. stworzenie infrastruktury wspierającej komunikację między pojazdami; do tych celów zostanie przydzielona częstotliwoƛć 700 MHz.

Te informacje nie tylko pokazują, ĆŒe Niemcy powaĆŒnie traktują rozwĂłj motoryzacja bez kierowcĂłw. Swoją drogą pozwala to ludziom zrozumieć, ĆŒe pojazdy bezzaƂogowe to nie tylko same pojazdy, ultranowoczesne samochody nafaszerowane czujnikami i radarami, ale takĆŒe caƂe systemy administracyjne, infrastrukturalne i komunikacyjne. Nie ma sensu jeĆșdzić jednym samochodem.

MnĂłstwo danych

DziaƂanie instalacji gazowej wymaga systemu czujników i procesorów (1) do wykrywania, przetwarzania danych i szybkiego reagowania. Wszystko to powinno odbywać się równolegle w odstępach milisekundowych. Kolejnym wymaganiem stawianym sprzętowi jest niezawodnoƛć i wysoka czuƂoƛć.

Na przykƂad kamery muszą mieć wysoką rozdzielczoƛć, aby rozpoznawać drobne szczegóƂy. Dodatkowo wszystko to musi być trwaƂe, odporne na rĂłĆŒne warunki, temperatury, wstrząsy i ewentualne uderzenia.

Nieunikniona konsekwencja wprowadzenia samochody bez kierowcĂłw to wykorzystanie technologii Big Data, czyli pozyskiwanie, filtrowanie, ocenianie i udostępnianie ogromnych iloƛci danych w krĂłtkim czasie. Ponadto systemy muszą być bezpieczne, odporne na zewnętrzne ataki i zakƂócenia mogące prowadzić do powaĆŒnych awarii.

Samochody bez kierowcĂłw będą jeĆșdzić tylko po specjalnie przygotowanych drogach. Rozmyte i niewidoczne linie na drodze nie wchodzą w grę. Inteligentne technologie komunikacyjne – car-to-car i car-to-infrastructure, znane rĂłwnieĆŒ jako V2V i V2I, umoĆŒliwiają wymianę informacji pomiędzy poruszającymi się pojazdami a otoczeniem.

To wƂaƛnie w nich naukowcy i projektanci widzą znaczny potencjaƂ, jeƛli chodzi o rozwĂłj samochodĂłw autonomicznych. V2V wykorzystuje częstotliwoƛć 5,9 GHz, wykorzystywaną rĂłwnieĆŒ przez Wi-Fi, w paƛmie 75 MHz o zasięgu 1000 m. Komunikacja V2I to coƛ znacznie bardziej zƂoĆŒonego i nie polega tylko na bezpoƛredniej komunikacji z elementami infrastruktury drogowej.

Jest to kompleksowa integracja i dostosowanie pojazdu do ruchu oraz interakcja z caƂym systemem zarządzania ruchem. Zazwyczaj pojazd bezzaƂogowy jest wyposaĆŒony w kamery, radary i specjalne czujniki, za pomocą ktĂłrych „odczuwa” i „czuje” ƛwiat zewnętrzny (2).

Do jego pamięci Ƃadowane są szczegóƂowe mapy, dokƂadniejsze niĆŒ tradycyjna nawigacja samochodowa. Systemy nawigacji GPS w pojazdach bez kierowcy muszą być niezwykle dokƂadne. Liczy się dokƂadnoƛć do kilkunastu centymetrĂłw. W ten sposĂłb maszyna przykleja się do pasa.

1. Budowa autonomicznego samochodu

ƚwiat czujników i ultraprecyzyjnych map

Za to, ĆŒe samo auto trzyma się drogi odpowiada system czujnikĂłw. Zwykle po bokach przedniego zderzaka znajdują się rĂłwnieĆŒ dwa dodatkowe radary, ktĂłre wykrywają inne pojazdy zbliĆŒające się z obu stron na skrzyĆŒowaniu. Cztery lub więcej innych czujnikĂłw jest zainstalowanych w rogach nadwozia w celu monitorowania ewentualnych przeszkĂłd.

2. Co widzi i czuje autonomiczny samochĂłd

Przedni aparat o 90-stopniowym polu widzenia rozpoznaje kolory, więc odczyta sygnaƂy drogowe i znaki drogowe. Czujniki odlegƂoƛci w samochodach pomogą Ci zachować odpowiednią odlegƂoƛć od innych pojazdów na drodze.

Ponadto dzięki radarowi samochód zachowa dystans od innych pojazdów. Jeƛli nie wykryje innych pojazdów w promieniu 30m, będzie mógƂ zwiększyć swoją prędkoƛć.

Inne czujniki pomogą wyeliminować tzw. Martwe punkty na trasie i wykrywanie obiektĂłw w odlegƂoƛci porĂłwnywalnej z dƂugoƛcią dwĂłch boisk piƂkarskich w kaĆŒdym kierunku. Technologie bezpieczeƄstwa będą szczegĂłlnie przydatne na ruchliwych ulicach i skrzyĆŒowaniach. Aby dodatkowo chronić samochĂłd przed kolizjami, jego prędkoƛć maksymalna zostanie ograniczona do 40 km/h.

W samochĂłd bez kierowcy Sercem Google i najwaĆŒniejszym elementem projektu jest 64-wiązkowy laser Velodyne zamontowany na dachu pojazdu. Urządzenie obraca się bardzo szybko, dzięki czemu pojazd „widzi” wokóƂ siebie obraz 360 stopni.

W kaĆŒdej sekundzie rejestrowanych jest 1,3 miliona punktĂłw wraz z odlegƂoƛcią i kierunkiem ruchu. Tworzy to trĂłjwymiarowy model ƛwiata, ktĂłry system porĂłwnuje z mapami w wysokiej rozdzielczoƛci. W efekcie tworzone są trasy, za pomocą ktĂłrych samochĂłd omija przeszkody i przestrzega zasad ruchu drogowego.

Ponadto system otrzymuje informacje z czterech radarĂłw umieszczonych z przodu iz tyƂu samochodu, ktĂłre okreƛlają poƂoĆŒenie innych pojazdĂłw i obiektĂłw, ktĂłre mogą niespodziewanie pojawić się na drodze. Kamera umieszczona obok lusterka wstecznego rejestruje ƛwiatƂa i znaki drogowe oraz stale monitoruje pozycję pojazdu.

Jego pracę uzupeƂnia system inercyjny, ktĂłry przejmuje ƛledzenie pozycji wszędzie tam, gdzie nie dociera sygnaƂ GPS - w tunelach, między wysokimi budynkami czy na parkingach. UĆŒywane do prowadzenia samochodu: zdjęcia zebrane podczas tworzenia bazy danych w postaci Google Street View to szczegóƂowe zdjęcia ulic miast z 48 krajĂłw ƛwiata.

To oczywiƛcie nie wystarczy do bezpiecznej jazdy i trasy, ktĂłrą pokonują samochody Google (gƂównie w stanach Kalifornia i Nevada, gdzie jazda jest dozwolona pod pewnymi warunkami). samochody bez kierowcy) są dokƂadnie rejestrowane z wyprzedzeniem podczas specjalnych podrĂłĆŒy. Google Cars wspóƂpracuje z czterema warstwami danych wizualnych.

Dwa z nich to ultraprecyzyjne modele terenu, po ktĂłrym porusza się pojazd. Trzeci zawiera szczegóƂowy plan dziaƂania. Czwarty to dane porĂłwnania staƂych elementĂłw krajobrazu z ruchomymi (3). Do tego dochodzą algorytmy wywodzące się z psychologii ruchu, np. sygnalizujące przy maƂym wjeĆșdzie, ĆŒe chce się przejechać przez skrzyĆŒowanie.

Być moĆŒe w w peƂni zautomatyzowanym systemie drogowym przyszƂoƛci bez ludzi, ktĂłrym trzeba coƛ tƂumaczyć, okaĆŒe się to zbędne, a pojazdy będą poruszać się wedƂug przyjętych z gĂłry zasad i ƛciƛle okreƛlonych algorytmĂłw.

3. Jak Auto Car Google widzi swoje otoczenie

Poziomy automatyzacji

StopieƄ automatyzacji pojazdĂłw oceniany jest wedƂug trzech podstawowych kryteriĂłw. Pierwsza dotyczy zdolnoƛci systemu do przejęcia kontroli nad pojazdem, zarĂłwno podczas jazdy do przodu, jak i podczas manewrowania. Drugie kryterium dotyczy osoby znajdującej się w pojeĆșdzie i jej zdolnoƛci do robienia czegoƛ innego niĆŒ prowadzenie pojazdu.

Trzecie kryterium dotyczy zachowania samego samochodu i jego zdolnoƛci „rozumienia” tego, co dzieje się na drodze. Międzynarodowe Stowarzyszenie InĆŒynierĂłw Motoryzacji (SAE International) klasyfikuje automatyzację transportu drogowego na szeƛć poziomĂłw.

Z punktu widzenia automatyzacja od 0 do 2 gƂównym czynnikiem odpowiedzialnym za kierowanie jest czƂowiek-kierowca (4). Do najbardziej zaawansowanych rozwiązaƄ na tym poziomie naleĆŒy tempomat adaptacyjny (ACC), opracowany przez firmę Bosch i coraz częƛciej stosowany w pojazdach luksusowych.

W przeciwieƄstwie do tradycyjnego tempomatu, ktĂłry wymaga od kierowcy ciągƂego monitorowania odlegƂoƛci do poprzedzającego pojazdu, wykonuje on minimalną iloƛć pracy za kierowcę. Szereg czujnikĂłw, radarĂłw oraz ich wspóƂdziaƂanie ze sobą oraz z innymi ukƂadami pojazdu (m.in. napędowym, hamulcowym) sprawiają, ĆŒe samochĂłd wyposaĆŒony w adaptacyjny tempomat nie tylko utrzymuje zadaną prędkoƛć, ale takĆŒe bezpieczną odlegƂoƛć od poprzedzającego pojazdu.

4. Poziomy automatyzacji w samochodach wg SAE i NHTSA

System wyhamuje pojazd w razie potrzeby i zwolnij samaby uniknąć kolizji z tyƂem poprzedzającego pojazdu. Gdy warunki drogowe ustabilizują się, pojazd ponownie przyspiesza do ustawionej prędkoƛci.

Urządzenie jest bardzo przydatne na autostradzie i zapewnia znacznie wyĆŒszy poziom bezpieczeƄstwa niĆŒ tradycyjny tempomat, ktĂłry moĆŒe być bardzo niebezpieczny, jeƛli jest uĆŒywany niewƂaƛciwie. Kolejnym zaawansowanym rozwiązaniem stosowanym na tym poziomie jest LDW (Lane Departure Warning, Lane Assist), aktywny system mający na celu poprawę bezpieczeƄstwa jazdy poprzez ostrzeganie o niezamierzonym opuszczeniu pasa ruchu.

Polega na analizie obrazu - kamera podƂączona do komputera monitoruje znaki ograniczające pas ruchu i we wspóƂpracy z rĂłĆŒnymi czujnikami ostrzega kierowcę (np. wibracją siedzenia) o zmianie pasa ruchu bez wƂączania kierunkowskazu.

Na wyĆŒszych poziomach automatyzacji, od 3 do 5, sukcesywnie wprowadzane są kolejne rozwiązania. Poziom 3 jest znany jako „automatyzacja warunkowa”. Pojazd wtedy zdobywa wiedzę, czyli zbiera dane o otoczeniu.

Oczekiwany czas reakcji czƂowieka-kierowcy w tym wariancie wydƂuĆŒyƂ się do kilku sekund, podczas gdy na niĆŒszych poziomach byƂ to zaledwie sekunda. System pokƂadowy sam steruje pojazdem i tylko w razie potrzeby powiadamia osobę o koniecznej interwencji.

Ci drudzy mogą jednak robić coƛ zupeƂnie innego, na przykƂad czytać lub oglądać film, będąc gotowym do jazdy tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Na poziomach 4 i 5 szacowany czas reakcji czƂowieka wzrasta do kilku minut, poniewaĆŒ samochĂłd nabywa zdolnoƛć samodzielnego reagowania na caƂej drodze.

Wtedy osoba moĆŒe caƂkowicie przestać interesować się jazdą i np. iƛć spać. Przedstawiona klasyfikacja SAE jest rĂłwnieĆŒ swego rodzaju schematem automatyki pojazdu. Nie tylko ten. AmerykaƄska Agencja BezpieczeƄstwa Ruchu Drogowego (NHTSA) stosuje podziaƂ na pięć poziomĂłw, od w peƂni ludzkiego – 0 do w peƂni zautomatyzowanego – 4.

Dodaj komentarz