Humanizacja robota - mechanizacja człowieka

Jeśli wybierzemy sztuczną inteligencję spośród popularnych mitów, może się ona okazać niezwykle obiecującym i użytecznym wynalazkiem. Człowiek i maszyna – czy to połączenie stworzy niezapomniany tandem?

Po pokonaniu przez superkomputer Deep Blue w 1997 roku Garry Kasparow odpoczął, zastanowił się i… wrócił do zawodów w nowym formacie – we współpracy z maszyną jako tzw. centaur. Nawet przeciętny gracz w parze z przeciętnym komputerem może pokonać najbardziej zaawansowany superkomputer szachowy – połączenie ludzkiego i maszynowego myślenia zrewolucjonizowało grę. Tak więc, pokonany przez maszyny, Kasparow postanowił zawrzeć z nimi sojusz, który ma wymiar symboliczny.

proces zacieranie granic między maszyną a człowiekiem trwa od lat. Widzimy, jak nowoczesne urządzenia mogą zastąpić niektóre funkcje naszego mózgu, czego dobrym przykładem są smartfony czy tablety pomagające osobom z wadami pamięci. Podczas gdy niektórzy krytycy twierdzą, że wyłączają również wiele funkcji mózgu u osób, które wcześniej były wolne od wad… W każdym razie treści generowane maszynowo coraz bardziej infiltrują ludzką percepcję – czy to wizualizacje, takie jak kreacje cyfrowe, czy treści w rzeczywistości rozszerzonej, lub słuchowe. , jako głos asystentów cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Alexa.

Nasz świat jest widocznie lub niewidocznie zaśmiecony „obcymi” formami inteligencji, algorytmami, które nas obserwują, rozmawiają z nami, handlują z nami lub pomagają nam wybrać ubrania, a nawet partnera życiowego w naszym imieniu.

Nikt poważnie nie twierdzi, że istnieje sztuczna inteligencja równa człowiekowi, ale wielu zgodzi się, że systemy AI są gotowe do bliższej integracji z ludźmi i tworzenia z „hybrydowych”, maszynowo-człowieczych systemów, wykorzystując to, co najlepsze z obu stron.

AI zbliża się do ludzi

Ogólna sztuczna inteligencja

Naukowcy Mikhail Lebedev, Ioan Opris i Manuel Casanova z Duke University w Północnej Karolinie od jakiegoś czasu badają temat zwiększania możliwości naszych umysłów, o czym już mówiliśmy w MT. Według nich do 2030 roku świat, w którym ludzka inteligencja zostanie wzmocniona implantami mózgowymi, stanie się codziennością.

Ray Kurzweil i jego przepowiednie natychmiast przychodzą na myśl. osobliwość technologiczna. Ten słynny futurolog napisał dawno temu, że nasze mózgi są bardzo wolne w porównaniu z szybkością, z jaką komputery elektroniczne mogą przetwarzać dane. Pomimo wyjątkowej zdolności ludzkiego umysłu do jednoczesnego analizowania ogromnych ilości informacji, Kurzweil wierzy, że wkrótce rosnąca prędkość obliczeniowa komputerów cyfrowych znacznie przekroczy możliwości mózgu. Sugeruje, że jeśli naukowcy zrozumieją, w jaki sposób mózg wykonuje chaotyczne i złożone działania, a następnie zorganizują je w celu zrozumienia, doprowadzi to do przełomu w informatyce i rewolucji sztucznej inteligencji w kierunku tak zwanej ogólnej sztucznej inteligencji. Kim ona jest?

Sztuczną inteligencję dzieli się zwykle na dwa główne typy: wąskie Oraz Ogólny (AGI).

Pierwsze, które widzimy dzisiaj wokół nas, przede wszystkim w komputerach, systemach rozpoznawania mowy, wirtualnych asystentach takich jak Siri w iPhonie, systemach rozpoznawania środowiska instalowanych w autonomicznych samochodach, w algorytmach rezerwacji hoteli, w analizie rentgenowskiej, oznaczaniu nieodpowiednich treści na Internet., nauka pisania słów na klawiaturze telefonu i dziesiątki innych zastosowań.

Ogólna sztuczna inteligencja to coś innego, znacznie więcej przypomina ludzki umysł. Jest to elastyczna forma, która może nauczyć się wszystkiego, czego można się nauczyć, od strzyżenia włosów po budowanie arkuszy kalkulacyjnych rozumowanie i wnioski na podstawie danych. AGI nie zostało jeszcze zbudowane (na szczęście niektórzy twierdzą), a wiemy o nim więcej z filmów niż z rzeczywistości. Doskonałym tego przykładem jest HAL 9000 z „2001. Space Odyssey” czy Skynet z serii „Terminator”.

Ankieta przeprowadzona w latach 2012-2013 przez cztery grupy ekspertów, przeprowadzona przez badaczy AI Vincenta S. Mullera i filozofa Nicka Bostroma, wykazała 50-procentowe prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) zostanie opracowana w latach 2040-2050, a do 2075 prawdopodobieństwo wzrośnie do 90% . . Eksperci przewidują również wyższy stopień, tzw sztuczna superinteligencjaktórą definiują jako „intelekt znacznie przewyższający ludzką wiedzę w każdej dziedzinie”. Ich zdaniem pojawi się ona trzydzieści lat po osiągnięciu OGI. Inni eksperci AI twierdzą, że te przewidywania są zbyt odważne. Biorąc pod uwagę nasze bardzo słabe zrozumienie działania ludzkiego mózgu, sceptycy opóźniają pojawienie się AGI o setki lat.

Oko komputerowe HAL 1000

Brak amnezji

Jedną z głównych barier dla prawdziwej AGI jest tendencja systemów AI do zapominania tego, czego się nauczyły, zanim spróbują przejść do nowych zadań. Na przykład system AI do rozpoznawania twarzy przeanalizuje tysiące zdjęć twarzy ludzi, aby skutecznie je wykryć, na przykład w sieci społecznościowej. Ale ponieważ uczące się systemy AI tak naprawdę nie rozumieją znaczenia tego, co robią, więc kiedy chcemy nauczyć ich robienia czegoś innego w oparciu o to, czego już się nauczyli, nawet jeśli jest to dość podobne zadanie (powiedzmy, emocje rozpoznawanie twarzy), trzeba ich szkolić od podstaw, od podstaw. Dodatkowo po nauczeniu się algorytmu nie możemy już go modyfikować, ulepszać inaczej niż ilościowo.

Naukowcy od lat próbują znaleźć sposób na rozwiązanie tego problemu. Jeśli im się to uda, systemy sztucznej inteligencji mogą uczyć się z nowego zestawu danych treningowych bez nadpisywania dużej części wiedzy, którą już posiadały w trakcie procesu.

Irina Higgins z Google DeepMind zaprezentowała na konferencji w Pradze w sierpniu metody, które mogą ostatecznie przełamać tę słabość obecnej sztucznej inteligencji. Jej zespół stworzył „agenta sztucznej inteligencji” — coś w rodzaju opartej na algorytmie postaci z gry wideo, która potrafi myśleć bardziej kreatywnie niż typowy algorytm — zdolnego do „wyobrażenia”, jak wyglądałoby w jednym wirtualnym środowisku. W ten sposób sieć neuronowa będzie w stanie oddzielić obiekty, które napotkała w symulowanym środowisku od samego środowiska i zrozumieć je w nowych konfiguracjach lub lokalizacjach. Artykuł na arXiv opisuje badanie algorytmu rozpoznawania białej walizki lub krzesła. Po przeszkoleniu algorytm jest w stanie „zwizualizować” je w zupełnie nowym wirtualnym świecie i rozpoznać je podczas spotkania.

Krótko mówiąc, ten typ algorytmu może odróżnić to, co napotkał, a tym, co widział wcześniej – jak większość ludzi, ale w przeciwieństwie do większości algorytmów. System AI aktualizuje to, co wie o świecie, bez konieczności ponownego uczenia się i uczenia się wszystkiego od nowa. Zasadniczo system jest w stanie przenieść i zastosować istniejącą wiedzę w nowym środowisku. Oczywiście sam model pani Higgins nie jest jeszcze AGI, ale jest to ważny pierwszy krok w kierunku bardziej elastycznych algorytmów, które nie cierpią na amnezję maszynową.

Na cześć głupoty

Mikael Trazzi i Roman V. Yampolsky, badacze z Uniwersytetu Paryskiego, uważają, że odpowiedzią na pytanie o zbieżność człowieka i maszyny jest również wprowadzenie sztucznej inteligencji do algorytmów”sztuczna głupota”. Dzięki temu będzie również dla nas bezpieczniejsze. Oczywiście sztuczna inteligencja ogólna (AGI) może również stać się bezpieczniejsza dzięki ograniczeniu mocy przetwarzania i pamięci. Naukowcy rozumieją jednak, że superinteligentny komputer może, na przykład, zamawiać więcej energii poprzez przetwarzanie w chmurze, kupowanie sprzętu i wysyłanie go, a nawet manipulowanie przez niemą osobę. Dlatego konieczne jest skażenie przyszłości AGI ludzkimi uprzedzeniami i błędami poznawczymi.

Naukowcy uważają to za całkiem logiczne. Ludzie mają wyraźne ograniczenia obliczeniowe (pamięć, przetwarzanie, obliczenia i „szybkość zegara”) i charakteryzują się błędami poznawczymi. Ogólna sztuczna inteligencja nie jest tak ograniczona. Dlatego jeśli ma być bliżej osoby, musi być w ten sposób ograniczona.

Trazzi i Yampolsky zdają się trochę zapominać, że jest to miecz obosieczny, ponieważ niezliczone przykłady pokazują, jak niebezpieczna może być zarówno głupota, jak i uprzedzenia.

Emocje i maniery

Idea mechanicznych postaci o żywych, ludzkich rysach od dawna porusza ludzką wyobraźnię. Na długo przed słowem „robot” powstały fantazje o golemach, automatach i przyjaznych (lub nie) maszynach ucieleśniających zarówno formę, jak i ducha żywych istot. Mimo wszechobecności komputerów nie do końca czujemy, że weszliśmy w erę robotyki znanej chociażby z wizji z serii Jetsons. Dziś roboty potrafią odkurzać dom, prowadzić samochód i zarządzać listą odtwarzania na imprezie, ale pod względem osobowości wszystkie pozostawiają wiele do życzenia.

Jednak może się to wkrótce zmienić. Kto wie, czy podobają się bardziej charakterystyczne i campingowe maszyny wektor Anki. Zamiast skupiać się na tym, ile praktycznych zadań może wykonać, projektanci starali się nadać mechanicznemu twórczości „duszę”. Zawsze włączony, połączony z chmurą, mały robot potrafi rozpoznawać twarze i zapamiętywać imiona. Tańczy do muzyki, reaguje na dotyk jak zwierzę i jest stymulowany przez interakcje społeczne. Chociaż potrafi mówić, najprawdopodobniej będzie się komunikował za pomocą kombinacji mowy ciała i prostych znaków emocjonalnych na wyświetlaczu.

Poza tym potrafi wiele – na przykład umiejętnie odpowiadać na pytania, grać w gry, przewidywać pogodę, a nawet robić zdjęcia. Dzięki ciągłym aktualizacjom nieustannie uczy się nowych umiejętności.

Vector nie został zaprojektowany dla profesjonalistów z branży chłodniczej. I być może jest to sposób na zbliżenie ludzi do maszyn, skuteczniejszy niż ambitne programy integracji ludzkiego mózgu z AI. Nie jest to jedyny tego typu projekt. Prototypy powstawały przez kilka lat roboty pomocnicze dla osób starszych i chorychktórym coraz trudniej jest zapewnić odpowiednią opiekę za rozsądną cenę. Sławny pieprz robota, pracując dla japońskiej firmy SoftBank, musi umieć czytać ludzkie emocje i uczyć się interakcji z ludźmi. Docelowo to pomoc w domu oraz opieka nad dziećmi i osobami starszymi.

Staruszka wchodzi w interakcję z robotem Pepper

Narzędzie, superinteligencja lub osobliwość

Podsumowując, można zauważyć trzy główne strumienie w refleksjach na temat rozwoju sztucznej inteligencji i jej relacji z człowiekiem.

• Pierwsza zakłada, że ​​zbudowanie sztucznej inteligencji ogólnej (AI), równej i podobnej do człowieka, jest generalnie niemożliwe. jest niemożliwe lub bardzo odległe w czasie. Z tej perspektywy systemy uczenia maszynowego i to, co nazywamy sztuczną inteligencją, będą stawać się coraz doskonalsze, coraz bardziej zdolne do wykonywania swoich wyspecjalizowanych zadań, ale nigdy nie przekraczające pewnego limitu – co nie znaczy, że będą służyły wyłącznie ludzkości. Ponieważ nadal będzie to maszyna, czyli nic innego jak narzędzie mechaniczne, może zarówno pomagać w pracy, jak i wspierać człowieka (chip w mózgu i innych częściach ciała), ewentualnie służyć do krzywdzenia, a nawet zabijania ludzi .
• Druga koncepcja to szansa. wczesna budowa AGIa następnie, w wyniku samej ewolucji maszyn, idź w górę sztuczna superinteligencja. Ta wizja jest potencjalnie niebezpieczna dla osoby, ponieważ superumysł może uznać ją za wroga lub coś niepotrzebnego lub szkodliwego. Takie przewidywania nie wykluczają możliwości, że rasa ludzka może być potrzebna maszynom w przyszłości, chociaż niekoniecznie jako źródło energii, jak w Matrixie.
• Wreszcie mamy też pojęcie o „osobliwości” Raya Kurzweila, czyli o swoistej integracja ludzkości z maszynami. To dałoby nam nowe możliwości, a maszynom dano by ludzkie AGI, czyli elastyczną uniwersalną inteligencję. Idąc za tym przykładem, na dłuższą metę świat maszyn i ludzi stanie się nie do odróżnienia.

Rodzaje sztucznej inteligencji

• reaktywny - wyspecjalizowane, reagujące na konkretne sytuacje i wykonujące ściśle określone zadania (DeepBlue, AlphaGo).
• Przy ograniczonych zasobach pamięci - wyspecjalizowane, korzystające z zasobów otrzymanych informacji do podejmowania decyzji (autonomiczne systemy samochodowe, chat boty, asystenci głosowi).
• Obdarzony niezależnym umysłem - ogólny, rozumiejący ludzkie myśli, uczucia, motywy i oczekiwania, zdolny do interakcji bez ograniczeń. Uważa się, że pierwsze kopie powstaną w kolejnym etapie rozwoju AI.
• samoświadomość - oprócz elastycznego umysłu posiada również świadomość, tj. pojęcie o sobie. W tej chwili wizja ta jest całkowicie pod znakiem literatury.